2026.07.10
A2A 協定是什麼？一次搞懂它和 MCP 有什麼不同
多數人聽過 MCP，卻不知道 A2A 協定要補的是另一塊：AI agent 之間怎麼互相對話、交辦任務。本文從它想解決的智慧孤島問題講起，帶你搞懂運作流程、和 MCP 的互補關係，以及 2026 年的最新進展。
數位策略與視覺邏輯
我們深信，好的設計不僅是視覺上的美化，更是品牌溝通的核心。龐果設計結合資訊架構與視覺邏輯，為您的品牌打造能在數位時代脫穎而出的專屬形象。
「讓視覺更純粹，讓品牌更明確。」
聚焦觀點 / Perspectives
2026.07.10
AI 訓練與推論差在哪？用求學到上班一次搞懂
搞不清楚 AI 訓練與推論差在哪？訓練像求學燒錢一次打底，推論像上班每天產出。本文用學生到上班族的比喻，帶你看懂兩階段做什麼、錢花在哪一段，以及為什麼推論成本會後來居上，一次搞懂這條關鍵分界。
2026.07.10
AI 會議即時翻譯是什麼？三大平台差異一次看懂
AI 會議即時翻譯到 2026 年真的能取代真人口譯嗎？跨國會議上，講中文、英文、日文的人同坐一場，還要不要約真人？這篇把 Google Meet、Teams、Zoom 三大平台的語言數、延遲、準確度攤開比較，再帶你分辨哪些場合放心交給 AI、哪些關鍵時刻仍該找真人壓陣。
2026.07.10
AI 廣告文案生出來卻投不動？先過這 3 關
AI 廣告文案投出去沒成效，多數人以為是文筆不夠好，其實真正的落差都在文字以外：受眾輪廓太籠統、沒搞懂平台版位的字數會被拆解重組、把多生幾版當成 A/B 測試。這篇拆開草稿到能上線前的 3 個檢查點，帶你把該補的地方一次補齊。
